بالاخره محققان موفق شدند خلاقیت هم سطح انسان را به هوش مصنوعی بیاموزند

پژوهشی تازه از دانشگاه پنسیلوانیا و چند مؤسسه علمی پیشرو نقطه عطفی در مسیر درک و آموزش خلاقیت به هوش مصنوعی ایجاد کرده است. در این مطالعه پژوهشگران Creative Preference Optimization الگوریتمی به نام (CRPO) طراحی کرده اند که برخلاف روشهای رایج مبتنی بر تنوع سطحی خلاقیت را به صورت چند بعدی و ساختار یافته به مدلهای زبانی آموزش میدهد.

این الگوریتم با تکیه بر ترجیحات ،انسانی به مدل ها می آموزد که چگونه پاسخهایی تولید کنند که از نگاه انسان نوآورانه شگفت انگیز متنوع و در عین حال با کیفیت باشند – درست به همان شیوه ای که ذهن خلاق انسانی عمل میکند.

مبنای این آموزش پایگاه داده ای بی سابقه به نام MUCE است؛ شامل بیش از ۲۰۰۰۰۰۰ پاسخ انسانی به آزمونهای معتبر روان شناختی خلاقیت این داده ها به مدلها یاد میدهند که چه چیزی از دید انسان واقعاً خلاقانه است.»

و نتیجه ؟

مدلهای آموزش دیده با CRPO توانستند پاسخ هایی تولید کنند که نه تنها خلاقانه تر نوآورانه تر و غیر منتظره تر از مدلهای قدرتمند بازار مانند 40-GPT بودند، بلکه در ارزیابی های انسانی نیز اغلب به عنوان خلاق ترین پاسخ ها انتخاب شدند.

برای نخستین بار به نظر میرسد هوش مصنوعی درک کرده است که خلاقیت فقط تفاوت نیست؛ تفاوتی است که معنا دارد.

کاربردهای عملی CRPO

در صنایع خلاق بهبود تولید محتوا داستان نویسی طراحی محصول تبلیغات و ایده پردازی با کمک مدلهای زبانی بزرگ

در توسعه هوش مصنوعی خلاق بهره گیری از داده های انسانی معتبر برای آموزش مستقیم مفاهیم خلاقیت به الگوریتم ها

در آموزش خلاقیت به انسانها استفاده از مدلهای خلاق برای تمرین و پرورش خلاقیت در آموزش پرورش استعداد و توانمندسازی حرفه ای

لینک مقاله در ادامه
https://arxiv.org/pdf/2505.14442